Akademisyenler İçin Yapay Zeka Eğitimi

Neden Bu Eğitim?

Yapay Zeka Akademik Çalışmanızda Bir Asistan

Eğitim, akademisyenin masasında duran işler üzerine kurulu: literatür taraması, makale, proje başvurusu ve bilimsel toplantı sunumu.

Her Görev İçin Doğru Araç

Tek bir aracı her işe kullanmak yerine literatür, yazım, proje ve sunum için en uygun aracın seçildiği iş akışlarını öğretiyoruz.

Uydurma Atıfı Yakalamak

Yapay zekanın en büyük zafiyeti olan olmayan kaynak üretme riskini canlı bir stres testiyle gösteriyor, nasıl yakalanacağını öğretiyoruz.

Araştırma Sorusundan Sunuma

Modüller birbirinin devamıdır; sonunda bir araştırma konusunu literatür taramasından bilimsel toplantı sunumuna kadar işleyebilirsiniz.

Etik Sınırlar Baştan Net

Bilimsel yayıncılığın yapay zeka kullanımına yaklaşımını ve etik sınırları, araçlara geçmeden önce ilk modülde ele alıyoruz.

Eğitim İçeriği

Birbirinin Devamı Dört Modül

ChatGPT, Claude, Perplexity ve Gemini her modülde ilgili görev için kullanılır; konular uygulamalarla pekiştirilir.

1

Güvenli Temel ve Literatür

Modül 1–2

Modül 1 · Giriş, Etik Sınırlar ve Doğrulama

ChatGPT Claude

Araçlara Genel Bakış — ana modeller ve onları destekleyen yardımcı araçlar
Yayıncılık ve Etik Sınırlar — bilimsel yayıncılığın yapay zeka kullanımına yaklaşımı
Olmayan Kaynak Riski — yapay zekanın en büyük zafiyeti: uydurma kaynak ve atıf üretmesi
Çapraz Kontrol — üretilen metin ve atıfların bağımsız araçlarla doğrulanması
Uygulama: Stres Testi — hatalı bir kaynağın nasıl üretildiğini ve nasıl yakalandığını görme

Modül 2 · Literatür Taraması ve Organizasyonu

Perplexity Claude Gemini

Yapılandırılmış Klinik Soru — klinik bir soruyu doğru kurgulayarak sorma tekniği
Atıflı Hızlı Tarama — Perplexity ile güncel literatür ve doğru atıflarla özet
Tek Bilgi Havuzu — Claude ile çok sayıda makale özetini tek yerde organize etme
Araştırma Boşluğu Tespiti — Gemini ile makaleleri birlikte değerlendirip yeni fırsat bulma
Uygulama: Uçtan Uca Tarama — bir klinik soru üzerinden baştan sona literatür taraması

2

Akademik Yazım, Proje ve Sunum

Modül 3–4

Modül 3 · Akademik Yazım ve Proje Hazırlığı

Claude ChatGPT

Akademik Üslupta Yazım — giriş, tartışma ve benzeri makale bölümleri
Yapay Dilden Kurtulma — robotik hissettiren bir dilden kurtulma teknikleri
Araştırma Projesi Kurgusu — iş paketleri, bütçe gerekçelendirmesi ve risk yönetimi planı
Kurum Formatında Taslak — kurumların istediği yapısal formatlarda hızlı taslak
Metodoloji ve Stres Testi — değerlendirici ikna dilini güçlendirip metni sınamak

Modül 4 · Bilimsel Toplantı Sunumu

Perplexity Claude ChatGPT

Güncel Veri Toplama — Perplexity ile sunuma girecek güncel verilerin derlenmesi
Sunum Senaryosu — Claude ile dikkat çekici bir senaryo ve akış kurgulama
Otomatik Slayt — ChatGPT ile senaryonun slayt formatına dönüştürülmesi
Veri Görselleştirme — istatistiksel verilerin grafiğe dökülmesi
Tekrar Kullanılabilir Şablon — her ay yeniden kullanılabilecek sunum hazırlama şablonu

Eğitimden çıkarken elinizde ne olur?

Bir klinik soru üzerinden tamamlanmış literatür taraması

Metin ve atıflar için çapraz kontrol iş akışı

Makale ve proje başvurusu için taslak çalışma akışı

Her ay tekrar kullanılabilir bilimsel sunum şablonu

Kazanımlar

Eğitim Sonunda Neler Yapabileceksiniz?

Doğrulanmış Literatür Taraması

Araştırma sorunuzu yapılandırır, güncel literatürü atıflarıyla tarar, makaleleri tek havuzda toplar ve her atıfı bağımsız araçla kontrol edersiniz.

Akademik Metin ve Proje Taslağı

Akademik üslupta makale bölümleri yazar; iş paketi, bütçe gerekçesi ve risk planıyla kurum formatında proje taslağı kurarsınız.

Bilimsel Toplantı Sunumu

Güncel veriden sunum senaryosu kurar, slayta dönüştürür, istatistiği görselleştirir ve tekrar kullanılabilir bir şablonla çıkarsınız.

Eğitim Takvimi

2 Hafta, 4 Akşam Oturumu

Tek grup açılıyor. Tüm oturumlar Zoom üzerinden, canlı eğitmen eşliğinde yapılır.

1. Hafta

12

12 Kasım Perşembe

1. Oturum · 20.00–22.30

13

13 Kasım Cuma

2. Oturum · 20.00–22.30

2. Hafta

19

19 Kasım Perşembe

3. Oturum · 20.00–22.30

20

20 Kasım Cuma

4. Oturum · 20.00–22.30

Tek grup, en fazla 20 katılımcı — kontenjan dolduğunda kayıtlar kapanır.

Kimler Katılmalı

Bu Eğitim Kimin İçin?

Profesör Doçent Doktor Öğretim Üyesi Öğretim Görevlisi Araştırma Görevlisi Doktora Öğrencisi Araştırmacı

100+ Kurumsal Referans

Bizimle Çalışan Kurumlar

ve çok daha fazlası…

S.S.S.

Sık Sorulan Sorular

Kod bilmem gerekir mi?

Hayır. Eğitim baştan sona kod yazmadan, doğru prompt (komut) teknikleriyle ilerler.

Eğitim nasıl işleniyor?

Zoom üzerinden, canlı eğitmen eşliğinde online: 12, 13, 19 ve 20 Kasım akşamları 20.00–22.30 arasında dört oturum. Grup en fazla 20 katılımcıdan oluşur.

Hangi yapay zeka araçları kullanılıyor?

ChatGPT, Claude, Perplexity ve Gemini. Tek bir araç her işe kullanılmaz; her görev için en uygun olanı seçilir.

Yapay zekanın bulduğu kaynaklara güvenebilir miyim?

Doğrudan güvenmemelisiniz. İlk modül tam olarak bunu işler: modeller olmayan kaynak üretebilir, bu yüzden her metin ve atıf bağımsız araçlarla gerçek literatürle çapraz kontrol edilir.

Kendi araştırma verimi bu araçlara yükleyebilir miyim?

Kişisel veri içeren ham veriyi (hasta, katılımcı, öğrenci verisi vb.) girmemelisiniz; bu KVKK kapsamında risklidir. Eğitimdeki uygulamalar yayımlanmış literatür üzerinden yürütülür.

Nasıl bilgi alabilirim?

Sayfadaki formu doldurmanız yeterli. Ekibimiz sizi arayarak kayıt adımlarını paylaşır; kontenjan tek grupla sınırlıdır.

Akademik Çalışmalarınıza Yapay Zeka Desteği

12–20 Kasım, 4 akşam oturumu. Tek grup, sınırlı kontenjan — bilgi almak için formu doldurun.

Bilgi Al