Yapay Zeka Kursu
Yapay Zeka ve Veri Bilimi Uzmanı ol !
Yapay Zeka projeleri geliştir.

Eğitmenimiz

Zafer Demirkol

Zafer Demirkol, programlamaya 16 yaşındayken başlamış ve televizyona bağlanan bir Sinclair bilgisayar ile "Merhaba Dünya" programını yazmıştır. Yıldız Teknik Üniversitesi Elektrik Mühendisliği Bölümü’nde eğitim almış ve mezun olduktan hemen sonra profesyonel kariyerine adım atmıştır. ’99 yılında genel müdürü olduğu firmadan ayrılarak, "English for Business Communication" eğitimi almak için Avustralya'daki New South Wales Üniversitesi’ne gitmiştir.

ASP (Active Server Pages) ile New South Wales Üniversitesi’nde tanışmış ve Türkiye'ye döndüğünde, satış rekorları kıran ilk ASP kitabını yayınlamıştır. Diğer bir kitabı olan “Çocuklar için Kodlama”, çocuklara kodlama öğretmeye yönelik çalışmaların başlangıç ve rehber kitabı olmuştur.

3 dönem Microsoft MVP (Most Valuable Professional) seçilen Zafer Demirkol; Yeditepe, Maltepe, Bahçeşehir ve Medipol Üniversitesi’nde çeşitli bilişim bölümlerinde eğitim vermiş ve vermeye devam etmektedir. 36 yıllık programcılık tecrübesini kitapları, makaleleri ve eğitimleriyle genç yazılımcılara aktarmakta ve profesyonellere eğitimler vermektedir.

‘Bahçeşehir Kolejleri Yapay Zeka Merkezi’ kurucularından ve ‘Avrupa Yapay Zeka Birliği’ üyesidir.


Başlangıç Eğitimi Takvimi

Hafta İçi Akşam Grubu

Başlangıç: 27 Ekim 2025 Pazartesi Bitiş:11 Mart 2026 Çarşamba Ders saatleri;
  • Pazartesi 20:00 – 23:00
  • Salı 20:00 – 23:00
  • Çarşamba 20:00 – 22:00
Kalan kontenjan - DOLU

Hafta Sonu Sabah Grubu

Başlangıç: 21 Şubat 2026 Cumartesi Bitiş: 02 Ağustos 2026 Pazar Ders saatleri;
  • Cumartesi 10:00 – 14:00
  • Pazar 10:00 – 14:00
Kalan kontenjan - (2/33)

Mezun Öğrencilerimizin Yorumları

Davut Cemallıoğlu

Siliconmade Academy ile tanıştığımda, Ukrayna'daki okulumdan ayrılmış, ortada kalmış, savaş mağduru bir öğrenciydim. Türkiye'de her şeye sıfırdan yeniden başladım...

Elif Dalkıran

Siliconmade Academy'de 16 haftalık yapay zeka eğitimimi tamamladım. Kamera açma zorunluluğu sayesinde güzel bir sınıf atmosferi oluştu...

Buğrahan Zeki Kadak

Siliconmade Academy, bana yazılım bilgisinin ötesinde girişimciliğe dair de çok şey kattı. Eğitim süresince algoritmik düşünceyi sadece kod yazarken değil...

Oğuzhan Polat

Siliconmade Academy'de aldığım eğitimler benim için bir dönüm noktası oldu diyebilirim. Kendi bireysel çabam, hedeflerim ve isteğimle birlikte...

Beydanur Pınarbaşı

Siliconmade Academy tüm hayatımı değiştirdi! Merhaba, ben Beyda Nur. Siliconmade Academy ile tanışmam bir arkadaşım sayesinde oldu...

Ahmet Koç

Siliconmade Academy'de aldığım eğitimler sayesinde hem yazılımda temelimi sağlamlaştırdım hem de backend geliştirme konusunda kendimi ileriye taşıdım...

Eray Baydur

Siliconmade Academy'de aldığımız yazılım eğitimi sayesinde C#, ASP.NET Core, Web API, SQL ve Entity Framework Core gibi konularda hem sağlam bir temel hem de etkili bir pratik deneyim kazandık...

Sedat Kurtuldu

Siliconmade Academy'deki eğitim süreci, bana sadece yazılım dillerini öğretmekle kalmadı; aynı zamanda nasıl daha iyi öğrenileceğini de gösterdi...

Hüseyin Emre Kaya

Siliconmade Academy'de geçirdiğim yaklaşık iki yıllık serüvenim, hem okulda öğrendiklerimi pekiştirdiğim hem de birçok yeni beceri kazandığım...

Arda Doğru

Siliconmade'deki yolculuğum boyunca C# temel programlama üzerine güçlü bir altyapı kazandım ve yazılım geliştirme süreçlerine sağlam bir başlangıç yaptım...

Gökberk Seçkin

Öncelikle Siliconmade Academy ekibine teşekkür ederim. İlerlemek istediğim yolda kaliteli bir eğitim aldım ve aldığım hizmetten memnun kaldım...

Ayşenur Aydın

Hayatımda yeni bir başlangıç yapmak istedim ve bu yüzden mimarlıktan yazılıma geçtim. Siliconmade Academy'de deneyimli eğitmenlerle...

Başvuru Formu

Belgelendirme

Başarı kriterlerini sağlayan katılımcılar;

  1. E-devlet Onaylı Başarı Sertifikası
  2. ICCW Onaylı Uluslararası Başarı Sertifikası
olmak üzere 2 adet sertifika almaya hak kazanır.

Eğitim İçeriği

  • Python ile programlamaya giriş
  • Sözdizimi
  • Değişkenler
  • Veri tipleri
  • Listeler
  • String işlemleri
  • Koşullu ifadeler
  • Döngüler

  • Hata yönetimi
  • Fonksiyonlar
  • Tuples
  • Sözlükler

  • Python'da Nesne-Yönelimli Programlama
  • Modüller
  • Paketler

  • Liste ve sözlük (dictionary) veri yapılarını kullanarak pratik bir veri yönetim problemi çözme
  • Gerçek hayattan bir senaryo üzerinden algoritma kurma ve koda dökme pratiği

  • Veri analizi kavramlarına giriş
  • NumPy, Pandas, Matplotlib

  • Pandas ile gerçek bir veri setini temizleme ve analize hazırlama
  • Matplotlib ve Seaborn kütüphaneleri ile veriden anlamlı görseller ve grafikler oluşturma

  • Seaborn
  • Veri manipülasyonu ve görselleştirme

  • SQL Temel Yapıları
  • Sorgular

  • Scikit-learn kullanarak bir regresyon modeli ile sayısal tahmin projesi geliştirme
  • Veri setini kategorilere ayırmak için bir sınıflandırma modeli geliştirme

  • Boş veriler
  • Aykırı veriler

  • Denetimli Öğrenme
  • Denetimsiz Öğrenme
  • Lineer Regresyon
  • Scikit-Learn uygulamaları

  • Model oluşturma
  • Confusion Matrix
  • Tahmin
  • Çoklu sınıflandırma

  • Yapay Sinir Ağlarına Giriş
  • Perceptron
  • Aktivasyon Fonksiyonları

  • Cost Fonksiyonları
  • Gradient Descent
  • Backpropagation
  • TensorFlow ve Keras'a giriş

  • Keras ile regresyon ve sınıflandırma
  • Model değerlendirme, aşırı öğrenme
  • CNN'e giriş
  • NLP temel kavramları

  • LLM'lerin ne olduğunu ve nasıl çalıştığını kavrama
  • Metin oluşturma ve anlama projelerine giriş yapma

  • Beslenen veriye göre harf veya kelime tahmini yapan bir uygulama geliştirme

  • OpenAI gibi LLM API'lerini kullanarak terminalde chatbot projesi uygulama
  • API entegrasyonu ve komut-yanıt mekanizması geliştirme

  • Terminaldeki sohbet robotunu web arayüzüne taşıma projesi
  • Geliştirilen uygulamanın yerel web sunucusunda çalıştırma ve test etme

  • Keras ile temel bir derin öğrenme modeli (örn: resim tanıma) oluşturma
  • Büyük Dil Modeli (LLM) API'larını (Örn: Google Gemini, OpenAI) kullanarak terminalde çalışan sohbet robotu geliştirme
  • Geliştirilen chatbot'u basit bir web arayüzü (Streamlit veya Flask) ile tarayıcıda gösterme
Başvur